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群核科技又一項研究成果入選ECCV 2022 攻堅AI智能設計

來源：家居百科時間：2022年08月02日 14:30

人工智能算法如何提升設計軟件的效率？這是近幾年業(yè)界的關注焦點，也是群核科技多年來的重點攻堅方向。在這一領域，群核科技的研究論文曾多次入選SIGGRAPH Asia、CVPR、ECCV、BMVC等國際學術頂會。

如今，群核科技在AI智能設計的方向上再獲階段性突破。近日，群核科技與美國賓夕法尼亞州立大學等學術機構與單位合作的一篇題為《End-to-end Graph-constrained Vectorized Floorplan Generation with Panoptic Refinement》的論文被ECCV （歐洲計算機視覺大會）接收。作為計算機視覺三大頂會之一，本屆ECCV論文總投稿數(shù)達到5803篇，而錄取率僅為28%，被稱為“史上最火ECCV”。

本篇論文中提出了一種新的深度學習模型，可以將建筑設計師常用的氣泡圖（bubble diagram）自動轉(zhuǎn)化為多樣平面戶型布局（floorplans），從而實現(xiàn)用機器代替復雜、重復的軟件操作過程，該研究將大幅提升設計生產(chǎn)力，為群核科技所在的大家居行業(yè)帶來實際應用價值。

在房屋平面布局設計階段，一種常見的流程是：設計師首先繪制“氣泡圖”來表達空間類型（客廳、臥室等）及其連接關系，然后將其轉(zhuǎn)化為具體平面布局來收集用戶反饋，再返回“氣泡圖”進行優(yōu)化迭代。這個過程不但耗時，而且易出錯。

為了優(yōu)化這個過程，本篇論文提出了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡（GNN）和自回歸模型（Transformer）的網(wǎng)絡結構，可以自動將“氣泡圖”轉(zhuǎn)化成多種不同的戶型布局，幫助設計師獲取設計靈感，加速設計迭代流程，同時生成的戶型更具合理性和多樣性。

（針對不同的“氣泡圖”輸入，論文研究方法與之前方法的結果對比。）

要想在下一波顛覆性技術浪潮占據(jù)潮頭，業(yè)界的常識是，通常需要提前數(shù)年去投入和布局。因此，智能設計一直是群核科技重點持續(xù)投入的研究方向。除了深度學習與AI人工智能等領域，群核科技還重點關注數(shù)據(jù)集的研究開拓。眾所周知，對于AI技術的研究，首先要有大量的數(shù)據(jù)積累。作為技術創(chuàng)新研究與應用的基礎，群核科技已發(fā)布三大數(shù)據(jù)集,其中InteriorNet數(shù)據(jù)集是全球最大室內(nèi)場景認知深度學習數(shù)據(jù)集。

值得一提的是，本次被ECCV 2022接收的論文，其訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡所用的數(shù)據(jù)集RPLAN也是來源于群核科技于2019 在SIGGRAPH Asia會議中發(fā)表論文中開放的數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集已成為學術界研究自動戶型生成的標準數(shù)據(jù)集。

當然，對于人工智能的理解上，群核科技認為AI的終局不止于更好用、更低門檻的工具，它更是一種產(chǎn)業(yè)全新解題思路，去重塑產(chǎn)業(yè)。隨著群核科技逐步從一個單一工具，歷經(jīng)全鏈路、全空間的布局，成為一個工業(yè)級云設計平臺，AI人工智能融合在群核科技平臺和工具中的每一個功能“角落”，甚至從設計環(huán)節(jié)延伸到了生產(chǎn)對接、施工打通等中去。

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