視線 | 科技部支持建十大人工智能示范應用場景 智慧居家赫然在列
??日前,科技部網(wǎng)站發(fā)布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》(下稱《通知》)。《通知》明確,堅持面向世界科技前沿、面向經濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康,充分發(fā)揮人工智能賦能經濟社會發(fā)展的作用,圍繞構建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應用生態(tài),支持一批基礎較好的人工智能應用場景,加強研發(fā)上下游配合與新技術集成,打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。首批支持建設的十個示范應用場景包括智慧農場、智能港口、智能礦山、智能工廠、智慧家居、智能教育、自動駕駛、智能診療、智慧法院、智能供應鏈。
??其中,關于智慧家居的人工智能示示范應用場景,《通知》要求要針對未來家庭生活中家電、飲食、陪護、健康管理等個性化、智能化需求,運用云側智能決策和主動服務、場景引擎和自適應感知等關鍵技術,加強主動提醒、智能推薦、健康管理、智慧零操作等綜合示范應用,推動實現(xiàn)從單品智能到全屋智能、從被動控制到主動學習、各類智慧產品兼容發(fā)展的全屋一體化智控覆蓋。
??AI覆蓋未來人居4大方面
??從上述內容不難看出,此次《通知》著重提及了家電、飲食、陪護、健康管理未來人居4大方面。其中,家電產品全面智能化的趨勢明顯,這不僅對產品芯片與人機互動設計提出了更高的要求,并且也考驗著家庭用戶網(wǎng)關布置與物聯(lián)協(xié)議的速度與能耗。
??在飲食方面,一些智能芯片預期將廣泛應用于囊括飲水機、凈水器、抽煙機、燃氣灶、集成灶、洗碗機、微波爐等設備,但安全程度以及避免誤操作將是這些產品今后智能化當中的需要重點的關注的問題。
??關于陪護,除了必要的傳感器、攝像頭與語音音箱外,“AI虛擬人情感陪伴”預期將是科技攻堅的重點領域之一。此外,健康管理與飲食方面如出一轍,都要求相關衛(wèi)生計量類產品在安全與準確性方面無可挑剔,因為如果人的關鍵生理指標誤報或由于測算不準確,可能會引發(fā)無法估量的后果。
??智慧家庭4大核心技術
??可靠產品設備的出現(xiàn)必然少不了一系列相關技術的應用,本次《通知》中特別提及了云側智能決策、主動服務、場景引擎和自適應感知等關鍵技術,為智慧家庭產品的研發(fā)提供技術參考。
??近年來,隨著云計算和人工智能快速發(fā)展,運用數(shù)據(jù)科學的力量由機器幫助人們做決策成為了可能。云計算和人工智能的關系更像是血液與神經系統(tǒng)。決策智能最大的價值,是可以充分調用數(shù)據(jù),并利用機器學習的能力,尋找出潛在的模式、隱匿的風險,幫助個人精準地解決問題。
??主動服務概念是相對與被動服務概念而言的,所謂“被動”,即用戶有需要的時候,呼喚系統(tǒng),下達指令,系統(tǒng)響應;用戶不需要時,系統(tǒng)在絕大多數(shù)情況下,保持靜默。相比于“被動”,“主動”服務會更加積極,當系統(tǒng)認為用戶需要服務時,即便用戶不呼喚,系統(tǒng)也會主動介入。
??智能場景引擎的概念內涵則較為復雜,簡言之,它是能夠根據(jù)數(shù)據(jù)、算法深度融合后,借由AI預判用戶行為的一種智能場景應用解決方案。其中的數(shù)據(jù)一定是來自該場景下多個維度的數(shù)據(jù),并有助于AI通過適當?shù)乃惴ǖ贸稣_的判斷。
??為了因地適宜的解決當前的一些問題,自適應感知概念應運而生。在機器學習任務中,常見的有根據(jù)固定、預先收集好的數(shù)據(jù)集回答問題。但是在一些應用中,我們沒有先驗數(shù)據(jù),必須自己收集回答問題所需要的數(shù)據(jù),例如在環(huán)境污染監(jiān)控和人口普查過程中常出現(xiàn)這種情況。自己收集數(shù)據(jù)則要求我們將注意力放在最相關的信息源上,但是想確定哪些信息源會得到有用的結果則是很困難的。自適應感知技術則會對特定場景下的數(shù)據(jù),進行有針對性的篩選,以此來滿足數(shù)據(jù)推演的準確與效率。
??智能工廠與智能供應鏈
??本次《通知》中還特別提及了智能工廠與智能供應鏈兩大智能應用場。其中,關于智能工廠《通知》中明確要針對流程制造業(yè)、離散制造業(yè)工廠中生產調度、參數(shù)控制、設備健康管理等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié),綜合運用工廠數(shù)字孿生、智能控制、優(yōu)化決策等技術,在生產過程智能決策、柔性化制造、大型設備能耗優(yōu)化、設備智能診斷與維護等方面形成具有行業(yè)特色、可復制推廣的智能工廠解決方案,在化工、鋼鐵、電力、裝備制造等重點行業(yè)進行示范應用。
??此外,關于智能供應鏈方面,《通知》要求要針對智能倉儲、智能配送、冷鏈運輸?shù)汝P鍵環(huán)節(jié),運用人機交互、物流機械臂控制、反向定制、需求預測與售后追蹤等關鍵技術,優(yōu)化場景驅動的智能供應鏈算法,構建智能、高效、協(xié)同的供應鏈體系,推進智能物流與供應鏈技術規(guī)?;涞貞?,提升產品庫存周轉效率,降低物流成本。
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